Un LLM (large language model, ou grand modèle de langage) est un système d’intelligence artificielle entraîné sur des volumes massifs de textes pour apprendre à prédire et générer du langage naturel. Il ne « comprend » pas au sens humain : il calcule la probabilité du mot suivant dans une séquence, à une échelle et une vitesse qui produisent des sorties cohérentes, parfois indiscernables d’un texte humain.
Les LLM les plus connus du grand public sont GPT-4 et GPT-4o (OpenAI, derrière ChatGPT), Gemini (Google), Claude (Anthropic) et Llama (Meta). Ils ont émergé comme technologie grand public entre 2022 et 2023, avec le lancement de ChatGPT en novembre 2022.
Dans le contexte éditorial, les LLM sont les outils qui alimentent la production de slop : textes générés en masse, lisses, interchangeables, sans voix ni expertise réelle. Ils sont aussi utilisés en mode hybride par des équipes qui conservent le contrôle éditorial humain sur les sorties. La distinction entre les deux usages est au coeur du débat sur la qualité du contenu web en 2025-2026.
AI;DR, trois lettres et un point-virgule, est devenu le tampon que les internautes apposent sur les contenus suspectés d’être générés par l’IA. Un terme né sur Threads, révélateur d’un web qui a atteint sa limite de tolérance au slop.
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